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Ejercicios con datos del Landsat (continuación)
 
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Unsupervised classification of Congo River Basin
Clasificación no supervisada de la cuenca del río Congo
Clasificación de imágenes multiespectrales
 
Clasificación no supervisada

Para mejorar la planificación y el uso de los recursos disponibles, es necesario conocer el medio ambiente. El uso de imágenes de satélite permite clasificar eficazmente dichas posibilidades.

Una clasificación relativamente sencilla es la Clasificación no supervisada. Todos los píxeles de la imagen se agrupan en el número especificado de clases, basadas en la similitud de sus valores digitales.

Abre el programa LEOWorks. Si aún no has descargado las imágenes de la cuenca del río Congo, ve a la sección de descarga de la parte superior de la hoja de trabajo y sigue las instrucciones.

Elige File>Open. Se abre un cuadro de diálogo. Elige la carpeta Congo y selecciona las imágenes Congo_Landsat_Band_1.tif,
Congo_Landsat_Band_2.tif, Congo_Landsat_Band_3.tif,
Congo_Landsat_Band_4.tif, Congo_Landsat_Band_5.tif, and Congo_Landsat_Band_7.tif.

Elige Multivariate Analysis>Unsupervised Classification y selecciona todas las imágenes. Escribe 5 en No. of Classes y 10 en No. of Iterations. La iteración es la repetición de una secuencia de instrucciones informáticas un número especificado de veces o hasta que se cumple una condición determinada. Guarda la nueva imagen como congo_unsupervised (TIF) en la carpeta Congo.

Añade un texto explicativo a la imagen clasificada. Elige Image>Add Legend y selecciona la primera clase.

Elige un nombre para cada clase, comparando la imagen clasificada con la imagen de color verdadero Congo_Landsat_Band_321.tif y comparando también tu análisis de las 5 clases propuestas (bosque denso, arbustos, agua cristalina, agua cenagosa y nubes) en el ejercicio de Combinación de Imágenes Multiespectrales.

Compara los nombres de clase elegidos con los obtenidos por tus compañeros y explica tu opinión.

Toda la información de las imágenes se vuelve a muestrear y se agrupa en las 5 clases. Sin embargo, los colores asignados tienen poco sentido cartográfico. Cambia los colores por otros más adecuados.

Elige Edit LookUp Table y selecciona el primer color. Cambia los valores RGB con los controles deslizantes. Intenta hallar los colores adecuados para las clases y guarda la imagen con el mismo nombre.

Ahora intenta otras posibilidades, por ej. 4 o 6 clases con 10 iteraciones y 5 clases con 3 o 25 iteraciones.

Observa los cambios y coméntalos.

 
 
Transparent overlay of the Congo River Basin
Superposición de transparencias
Superposición de transparencias
 
La imagen clasificada congo_unsupervised está repleta de multitud de colores y de objetos minúsculos. En partes de la imagen esos objetos son apenas perceptibles. Utilizando contornos lineales podemos diferenciarlos mejor. Además, el contorno lineal permite la ampliación sin el inconveniente de que los objetos se vuelvan borrosos. Los contornos lineales se generan a partir de distintas imágenes, según sea necesario.

Por ejemplo, para resaltar las láminas de agua se puede utilizar una imagen de infrarrojo.

Abre el programa LEOWorks. Si aún no has descargado las imágenes de la cuenca del río Congo, hazlo ahora.
 
 
Contour 1
Contour 1 de la cuenca del río Congo
Abre la imagen Congo_Landsat_Band_7.tif. Elige File>Open. Se abre un cuadro de diálogo. Elige la carpeta Congo y selecciona la imagen Congo_Landsat_Band_7.tif.

Mejora la imagen Congo_Landsat_Band_7.tif de la manera indicada en el ejercicio Combinación de color verdadero.

Elige Enhance>Filter>Find Edges>Sobel... y Image>Invert.... La imagen se convierte en un dibujo lineal. Guarda la imagen como congo_contour7 (TIF) en la carpeta Congo.
 
 
Contour 2 of the Congo River Basin
Contour 2 de la cuenca del río Congo
Selección de las imágenes y opacidad
 
Abre la imagen congo_unsupervised.tif y conviértela en RGB. Elige Image>Convert to...>Red Green Blue.

Elige Image>Transparent Overlay. Selecciona el dibujo lineal congo_contour7.tif como BackGround Image y la imagen clasificada congo_unsupervised.tif como ForeGround Image, y utiliza 25% para opacity.

¿Qué clases están enmarcadas en el interior de polígonos? Explica por qué, teniendo en cuenta las distintas condiciones de reflexión de longitud de onda. ¿Qué se puede decir acerca de la disposición de los polígonos y los distintos colores de la superficie de agua?

Compara los dos dibujos lineales siguientes. Muestran estructuras muy distintas. Asigna nombre a los distintos elementos de las imágenes. Utiliza la imagen clasificada congo_unsupervised.tif como referencia. ¿Cuál de las dos imágenes es de infrarrojo? Explica las razones.


 
 


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