Katmandú - Detección de zonas urbanas - continuación
| | La vivienda en Katmandú | | Detección de zonas urbanas En algunas ocasiones no es sencillo detectar zonas urbanas. La reflexión de las zonas urbanas puede ser similar a la del entorno circundante.
Este fenómeno se percibe en las imágenes de satélite de Katmandú, debido a la utilización de materiales naturales en la construcción de la ciudad. La mayoría de los edificios se han construido con madera y barro.
Dado que parte de lo que parece vegetación escasa son en realidad zonas urbanizadas de la ciudad y su entorno, es difícil distinguir la diferencia.
Sin embargo, la teledetección ofrece algunas maneras de resolver ese problema. El cálculo aritmético LANDSAT banda 1 - Landsat banda 4, por ejemplo, produce una reflexión muy fuerte de las zonas desarrolladas y menor reflexión de las que no lo están.
Esto se debe a la fuerte reflexión de las características urbanas en la banda azul 1, que genera zonas claras, y la ligera reflexión de dichas superficies en la banda 4 de infrarrojo cercano, que genera zonas oscuras en la imagen. De la resta de esas dos bandas se obtiene una imagen con características urbanas acentuadas y superficies no desarrolladas absorbidas. | | | Nueva imagen calculada (sin extender) | Lo probaremos en el ejercicio siguiente y veremos si podemos identificar la zona urbana de Katmandú.
Sin embargo, debes tener presente que no es algo de aplicación universal. Para obtener productos exactos y de alta calidad, es necesario invertir muchas horas de trabajo manual. Y a veces, ni siquiera así se garantiza un resultado satisfactorio.
Abre las imágenes Kathmandu_Landsat_2001_Band_1.tif y Kathmandu_Landsat_2001_Band_4.tif.
Elige Image>Arithmetic... y selecciona la imagen Kathmandu_Landsat_2001_Band_1.tif en "Image #1" y Kathmandu_Landsat_2001_Band_4.tif en "Image #2". Selecciona Operation "Subtract" y en Modifiers "Scale pixel values".
Con esa operación aritmética se obtiene un índice empírico muy sensible a las características urbanas. Sin embargo, sigue siendo difícil separar las zonas urbanas del suelo deshabitado. Es necesario mejorar la imagen para poder separar las dos clases. | | Nueva imagen calculada (extendida) | | Elige Enhance>Interactive Stretching. Aparece un histograma. Desplaza la barra azul izquierda de Input Histogram a 200. A continuación desplaza la barra roja derecha a 220 en Input Histogram. Ahora la zona urbana está claramente separada de su entorno.
Guarda la imagen como Kathmandu_2001_1sub4 (TIF) en tu carpeta Katmandú.
La imagen mejorada es ahora muy útil para detectar zonas pobladas.
También necesitaremos las imágenes aritméticamente restadas de Katmandú de 1989 y 1976 para el ejercicio siguiente. Para obtenerlas, repite este ejercicio pero utiliza las imágenes Kathmandu_Landsat_1989_Band_1.tif / Kathmandu_Landsat_1989_Band_4.tif y Kathmandu_Landsat_1976_Band_7.tif / Kathmandu_Landsat_1976_Band_4.tif, y guarda las imágenes mejoradas.
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