| | Ejercicio 3 - continuación
Contaminación atmosférica en el valle de Katmandú caso practico Hoja de trabajo, ejercicio 3. Este ejercicio esta dividido en dos partes y se requiere el uso de LEOWorks.
Ejemplo
Hemos analizado la estación de control (Putalisadak) para ti. Observa las tablas y los gráficos siguientes.
Monitoring Station - Putalisadak
Gráfico 2.1
En primer lugar, creamos un gráfico a partir de los distintos valores de reflectancia, que nos dan una curva de reflectancia de los distintos días. En el caso de la imagen del 4 de noviembre, el máximo número digital se encuentra en la franja 1 (61), y el valor mínimo de DN en la franja 5 (44). En la imagen del 7 de noviembre, el valor máximo de DN (76) se encuentra en la franja 1, y su valor de DN mínimo en la franja 5. En la imagen del 22 de diciembre, el máximo valor de DN se encuentra en la franja 1, y el mínimo en la franja 5.
Putalisadak: P10 versus Digital Values
1. Evalúa la correlación (al menos gráficamente) entre los valores PM10 y DN de la banda 1 a la banda 5 de todas las imágenes de las otras cinco estaciones.
2. Establece las conclusiones de tu estudio, en especial respecto a los datos hallados al utilizar datos de satélite para el control de la contaminación atmosférica. Comenta también la posibilidad de comparar una medición de punto (medición de PM10) con la medición superficial del satélite abarcando unos 300 m x 300 m.
Otros aspectos para el debate sobre las limitaciones de nuestro estudio:
- No se ha tenido en cuenta el impacto de factores meteorológicos tales como la velocidad del viento, la microclimatología, la inversión de temperatura, etc., que pueden tener una gran influencia en la dispersión de los contaminantes del aire.
- Sólo se ha utilizado el parámetro PM10 como indicador de contaminantes del aire. Sin embargo, puede haber otros parámetros de contaminantes con un fuerte aporte a la contaminación atmosférica que no se han incluido. Interpretamos que unos valores PM10 elevados implican también valores de contaminación elevados en general.
- Sólo se han utilizado tres conjuntos de datos de imágenes de satélite.
- Los datos de PM10 corresponden a la acumulación en 24 horas, y los datos de imagen del satélite son una instantánea de tiempo de la mañana (08.28, hora de Katmandú).
- Las mediciones de datos de satélite suelen estar influidas, mayormente, por la reflexión del suelo, que varía a lo largo del año. Sin embargo, en nuestro caso (invierno) los cambios son mínimos.
 Gráfico 2.1
Putalisadak Graph 2.1
En las figuras Graph 2a y Graph 2b de la estación de observación de Putalisadak, podemos observar una vez más el incremento general de los valores de satélite de la franja 5 a la franja 1. La correlación con PM10 no es elevada. Sin embargo, es la máxima de la franja 1, (R2=0.5916). Todo indica que en este caso, la franja 1 parece tener la mejor correlación entre los valores DN y PM10. Por lo tanto, la primera hipótesis sería que la banda 1 es la mejor opción para evaluar la calidad del aire. Para poder confirmar o eliminar esa hipótesis preliminar, debemos observar los datos de las demás estaciones y las respectivas lecturas de satélite.
| |
Pagina anterior