Oefening 4 – Pokharagebied - Vervolg
|  | Selectie van trainingsvelden | |
Gecontroleerde classificatie
De ‘classificatie van maximale waarschijnlijkheid’ is een gecontroleerde classificatiemethode op basis van verfijnde statistische algoritmen. Deze methode integreert menselijke kennis door gebruik te maken van trainingsvelden die de verschillende klassen van landbedekking weergeven.
Elke klasse van landbedekking heeft zijn eigen specifieke spectrale vingerafdruk. Voor elke soort landbedekking moet minstens één trainingsveld worden gedefinieerd om geclassificeerd te kunnen worden.
LEOWorks evalueert al die trainingsvelden en wijst elk beeldelement (elke pixel) toe aan een van de gegeven klassen van landbedekking.
Let op: hoe meer trainingsvelden je voor een klasse kunt selecteren en hoe nauwkeuriger je dat doet, hoe nauwkeuriger je resultaat wordt. We gaan het hele spectrum van Landsatbanden gebruiken.
Om dit te doen open je de afbeeldingen:
anapurna_landsat_2000_SE_band_1.tif
anapurna_landsat_2000_SE_band_2.tif
anapurna_landsat_2000_SE_band_3.tif
anapurna_landsat_2000_SE_band_4.tif
anapurna_landsat_2000_SE_band_5.tif
anapurna_landsat_2000_SE_band_7.tif
En selecteer je de trainingsvelden:
anapurna_landsat_2000_SE_band_432.tif
Selecteer (activeer) de afbeelding anapurna_landsat_2000_3_band_432.tif en kies Multivariabele analyse>Gecontroleerde classificatie>Trainingsvelden selecteren.
Selecteer Polygoon tekenen in de werkbalk.
Begin met trainingsvelden voor stukken water. Teken een veelhoek in het Phewameer en noem deze klasse ‘water’. Teken nog een veelhoek in het zuidoostelijke meer en noem de klasse weer ‘water’. Doe hetzelfde bij alle andere klassen.
Klassen van hoog niveau
- water
- stad
- bos
- losse vegetatie
- onbegroeid land
- aarde
- schaduwen
- wolken
Kies Multivariabele analyse>Gecontroleerde classificatie>Maximale waarschijnlijkheid en selecteer alle afbeeldingen (behalve anapurna_landsat_2000_3_band_432.tif).
Stel de drempelwaarde op '5%' in.
| | Gecontroleerde classificatie van het Pokharagebied | |
Ook hier moeten de kleuren van de classificatieresultaten weer worden veranderd om ze gemakkelijker te kunnen interpreteren. Kies Afbeelding>Legenda toevoegen en controleer de combinatie van kleuren en namen van klassen.
Kies Bewerken>Opzoeken>Tabel en selecteer de kleur voor de klasse ‘bos’. Verander de kleur naar donkergroen. Verander de andere kleuren op dezelfde manier.
Sla de classificatie op in je map Annapurna als ‘Pokhara_2000_supervised.tif’.
Kijk goed naar de geclassificeerde afbeelding en beschrijf je indrukken.
Hoe past de geclassificeerde afbeelding bij de optische afbeeldingen?
Welke kenmerken zijn heel goed weergegeven en welke zijn minder goed weergegeven?
Waarom zijn er witte (ongeclassificeerde) stukken in de afbeelding?
Vergelijk de gecontroleerde en de ongecontroleerde classificatie met elkaar. Beschrijf de voordelen van de gecontroleerde classificatie. Welke delen zijn beter?
| | | Over elkaar gelegde afbeeldingen |
De laatste stap is om de gecontroleerde classificatie over de infraroodafbeelding met valse kleuren te leggen om een meer realistische indruk te krijgen.
Kies Afbeelding>Transparant bedekken en selecteer de afbeeldingen Pokhara_2000_supervised.tif en anapurna_landsat_2000_3_band_423.tif
Selecteer bijvoorbeeld 50 voor Transparantie en klik op OK. Deze parameter bepaalt hoeveel er van de onderliggende afbeelding te zien is.
| 
