 | | | | |
| | | | | |
|
Kustverandering DonaudeltaOlievlekkenOntbossing Nationaal park BardiaBassin van de CongorivierOlifantenreservaat Kaming SonitpurKilimanjaroRondoniaShillong en GuwahatiIjs Antarctica 2003Gletsjers analyseren met radarbeeldenKlimaatverandering en gletsjersTerugtrekken van gletsjers in de AlpenStroming van gletsjerijsObservatie van gletsjers in de HimalayaRemote sensing van ijs en sneeuwVerstedelijking CaïroCordobaKathmanduHimalayaKathmanduvalleiLagosVegetation Beschermd natuurgebied AnnapurnaSpoorloos in de AndesNgorongoro Conservation AreaBinnendelta van de NigerZuid-Amerika
| | | | | | | Oefening 3 - Deel 2
Thema Luchtvervuiling van de Kathmanduvallei Werkbladoefening 3. Deze oefening is in twee delen verdeeld en LEOWorks moet ervoor worden gebruikt.
Voorbeeld
De analyse van het controlestation Putalisadak hebben we al voor je gedaan. Zie de tabellen en grafieken hieronder.
Controlestation - Putalisadak
Putalisadak, grafiek 1
Eerst hebben we Grafiek 1 gemaakt van de verschillende reflectiewaarden, dus de reflectiecurve voor de verschillende dagen.
In het geval van de afbeelding van 4 november is het hoogste digitale nummer (DN) te vinden in band 1 (61,35) en de laagste DN-waarde is te vinden in band 5 (44,39).
Op de afbeelding van 7 november is de hoogste DN-waarde van 75,81 te vinden in band 2 en de laagste DN-waarde is te vinden in band 3. Op de afbeelding van 22 december is de hoogste DN-waarde te vinden in band 1 en de laagste DN-waarde is te vinden in band 5.
Putalisadak: PM10 tegenover Digitale waarden
1. Beoordeel het verband (in elk geval grafisch) tussen PM10 en DN-waarden van band 1 tot band 5 van alle afbeeldingen bij de andere 5 stations.
2. Trek je conclusies op basis van je gegevens met behulp van satellietgegevens voor controle van luchtvervuiling. Bespreek de haalbaarheid van het vergelijken van een puntmeting (PM10-meting) met de oppervlaktemeting van de satelliet die ongeveer 300 m x 300 m integreert.
3. Wil je hetzelfde doen voor je eigen stad? Neem dan contact met ons op, dan sturen we je satellietgegevens! Ons adres is: eduspace@esa.int
Meer hints voor het bespreken van de beperkingen van ons onderzoek:
- Er is geen rekening gehouden met de impact van de meteorologische factoren zoals windsnelheid, micro-klimatologie, temperatuurinversie enzovoort. Deze factoren kunnen een belangrijke rol spelen bij de verspreiding van luchtvervuiling.
- Alleen de PM10-parameter is als indicator van luchtvervuiling gebruikt. Andere vervuilingsparameters kunnen ook flink bijdragen aan luchtvervuiling. Deze parameters zijn echter niet gebruikt. We nemen aan dat hoge PM10-waarden ook hoge vervuilingswaarden in het algemeen betekenen.
- Er zijn maar drie datasets met satellietbeelden gebruikt.
- PM10-gegevens zijn gegevens van 24 uur, maar gegevens van satellietbeelden zijn maar van één moment in de ochtend (08.28 in Kathmandu).
- Metingen van satellietgegevens worden vooral beïnvloed door grondreflectie, die in de loop van het jaar verandert. Maar in ons geval (winter) zijn de veranderingen maar klein.
Putalisadak Grafiek 2
Putalisadak Grafiek 2.1
In de figuren van Grafiek 2 en Grafiek 2.1 van het controlestation Putalisadak, DV versus PM10-metingen, kunnen we zien dat in het geval van banden 1, 2, 4 en 5 er een statistisch ‘algemene’ verhoging is van de DN-waarden en het PM10-niveau, maar met een relatief lage correlatiecoëfficiënt R. In het geval van band 3 zien we echter een verlaging van de DN-waarde met een geleidelijke verhoging van PM10 en met een hoge correlatiecoëfficiënt (R=0,939). Dat betekent dat in ons geval alleen band 3 een sterk verband laat zien tussen DN-waarden en PM10. Een eerste hypothese is daarom dat band 3 het best geschikt is voor het beoordelen van luchtkwaliteit. Om deze voorlopige hypothese te bewijzen of ontkrachten moeten we naar de gegevens kijken van de andere stations en hun respectieve satellietgegevens.
| |
| | Kathmanduvallei IntroductieLuchtvervuilingOnderzoeksgebiedOefeningen IntroductieOefening 1Oefening 2Oefening 3Links Nuttige linksEduspace - Software LEOWorks 3ArcExplorerEduspace - Download Fig. 7.1 - 7.10 (zip file)MERIS images of Kathmandu valley (zip file)
|
Vorige