| Übung 1: Visualisierung des Tschadsees
Damit Sie das Gebiet selbständig untersuchen können, haben wir am rechten Rand dieser Seite eine Aufnahme des Tschadsees (Envisat_MERIS_LakeChad_January2011) bereitgestellt.
Das Bild wurde mit dem MERIS-Sensor an Bord von Envisat aufgenommen. Dabei handelt es sich um ein im Spektralbereich der reflektierten Sonnenstrahlung messendes, programmierbares Spektrometer mit mittlerer Bildauflösung. Vom Boden aus können 15 Spektralbänder angesteuert werden. Diese .tif-Datei enthält alle 15 Spektralbänder (Kanäle) des Sensors.
In der nachfolgenden Tabelle sind die Eigenschaften der verschiedenen Bänder/Kanäle beschrieben:
MERIS Kanalnummer | Zentralwellenlänge / Bandbreite (nm) | Anwendung | 1 | 412,5 (lila) / 10 | Gelbstoffe und detritische Pigmente | 2 | 442,5 (blau) / 10 | Absorptionsmaximum von Chlorophyll | 3 | 490 (blau-cyan) / 10 | Chlorophyll und andere Pigmente | 4 | 510 (cyan-grün) / 10 | Schwebstoffe, Algenblüte („Rote Flut“) | 5 | 560 (grün) / 10 | Absorptionsminimum von Chlorophyll | 6 | 620 (orange-rot) / 10 | Schwebstoffe | 7 | 665 (rot) / 10 | Chlorophyllabsorption und Fluoreszenz-Referenz | 8 | 681,25 (rot) / 7,5 | Chlorophyll-Fluoreszenz (Peak) | 9 | 708,75 (NIR) / 10 | Fluoreszenz-Referenz, atmosphärische Korrekturen | 10 | 753,75 (NIR) / 7,5 | Vegetation, Wolken | 11 | 760,625 (NIR) / 3,75 | Sauerstoffabsorption, R-Zweig | 12 | 778,75 (NIR) / 15 | Atmosphärische Korrekturen | 13 | 865 (NIR) / 20 | Vegetation, Wasserdampf-Referenz | 14 | 885 (NIR) / 10 | Atmosphärische Korrekturen | 15 | 900 (NIR) / 10 | Wasserdampf, Land |
| Öffnen und betrachten Sie verschiedene Bänder der Datei. Öffnen Sie zum Beispiel einen Rot-Kanal (z. B. Kanal 8) und einen NIR-Kanal (z. B. Kanal 13) und ordnen Sie sie nebeneinander an.
Geben Sie unter Berücksichtigung des jeweiligen Anwendungsfelds Gründe für das unterschiedliche Aussehen bestimmter Strukturen im Bild an.
Erstellen Sie eine RGB-Ansicht. Beachten Sie, dass Kanal 8 die besten Rotwerte für diesen Zweck liefert.
1. Ist die Wasseroberfläche erkennbar?
2. Kann nur schwer zwischen Wasser und angrenzender Vegetation unterschieden werden? Woran könnte das liegen?
![Echtfarbenkombination (Kanäle 8, 5, 2)](http://www.esa.int/images/realcolourcaptured_medium,0.jpg)
Echtfarbenkombination (Kanäle 8, 5, 2)
![Falschfarbenkombination (Kanäle 13, 4, 2)](http://www.esa.int/images/flasecolourcombination_medium,0.jpg)
Falschfarbenkombination (Kanäle 13, 4, 2) Zur Vereinfachung der Unterscheidung zwischen benachbarten Bildstrukturen, insbesondere Wasser und Vegetation (d. h. Schilfbewuchs), empfiehlt es sich, unterschiedliche Falschfarbenkombinationen auszuprobieren. Weisen Sie die RGB-Werte anderen Kanälen als dem natürlichen Rot, Grün und Blau zu. Für MERIS-Bildmaterial werden sehr häufig die folgenden Falschfarbenkombinationen verwendet:
R | = Kanal 13 | R | = Kanal 13 | G | = Kanal 5 | G | = Kanal 4 | B | = Kanal 1 | B | = Kanal 2 |
| Eine interaktive Kontraststreckung und ein Histogrammabgleich können helfen, zwischen Strukturen zu unterscheiden.
Wenn Sie mehrere Farbkombinationen ausprobiert haben, wählen Sie diejenige, die sich Ihrer Meinung nach am besten zur Unterscheidung zwischen den Bildstrukturen eignet. Beschreiben Sie das Bild schriftlich. Geben Sie auch die Schwierigkeiten an, die bei der Abgrenzung des Sees aufgetreten sind.
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