Opgave 1 - Landsat ETM - Fortsat
|  | Aritmetisk gennemsnit billede | |
Aritmetik
Som vi har set, kan lave søer og sumpe og våde sandtanger kun vanskeligt identificeres på det ægte farvebillede af Niger-indlandsdeltaet.
De ses klart på falskefarve billeder, når der bruges mindst én infrarød kanal. Men disse billeder afspejler billedet af Jorden på en usædvanlig måde med hensyn til farverne.
Kombinationen af et falskfarve billede og et farvebillede visende naturlige farver er en meget nyttig metode til fremstilling af billeder, der kommer tæt på farvefotografier.
Åbn programmet LEOWorks. Hvis du endnu ikke har downloadet billederne af Niger-indlandsdeltaet, kan du gøre det fra linket til højre.
Vælg File>Open. En dialogboks vises. Vælg mappen Niger, og vælg det første billede Nigerdelta_Landsat_Band_2.tif. Åbn også Nigerdelta_Landsat_Band_4.tif og Nigerdelta_Landsat_Band_7.tif.
Vælg Image>Combine from...>Red Green Blue. Der åbner en menu. Vælg billedet Nigerdelta_Landsat_Band_7.tif for Rød, Nigerdelta_Landsat_Band_4.tif for Grøn og Nigerdelta_Landsat_Band_2.tif for Blå, og klik på OK.
Dette nye billede er en kombination visende falske farver af tre gråtoneskala billeder. Forbedr rådataene på samme måde som beskrevet i øvelsen Kombination med naturlige farver.
Åbn billedet Nigerdelta_Landsat_Band_321.tif.
Vælg Image>Arithmetic..., og vælg Nigerdelta_Landsat_Band_321.tif som Image #1 og Combined Image som Image #2. Vælg Average som Operation, og aktivér All channels.
Det nye billede kombinerer fordelene ved de to oprindelige billeder. Det er en sammenkobling af pixelværdier.
Sammenlign alle tre billeder, og nævn fordelene ved det nye beregnede billede ved at udpege eksempler. Tænk især på plantedække og vandoverflader.
NDVI
Indekset The Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) anvendes til at vise mængden af plantedække på billeder fra satellitobservationer. Vegetation giver en meget kraftig refleksion i området 0,7 - 0,9 mikrometer (nærinfrarød), mens det giver en svag refleksion i området 0,6 - 0,7 (rød). På grund af at vegetationens spektrale signatur er så karakteristisk, er der normalt ingen problemer med at skelne mellem bar jord og grøn vegetation. Som forklaret ovenfor kan forskellen i refleksionen mellem det synlige og det nærinfrarøde område anvendes til at fastslå omfanget af fotosyntesen og plantevæksten.
Pigmenter i bladcellerne absorberer det meste af den røde og reflekterer det meste af den nærinfrarøde stråling fra Solen.
Beregningen for Landsat NDVI er: (kanal4 - kanal3) / (kanal4 + kanal3)
Se endnu en gang på farvebilledet visende de naturlige farver af Niger-indlandsdeltaet, og observér vegetationen. Det er temmelig vanskeligt at klassificere vegetationen i dette område. Et NDVI-billede kan være nyttigt.
| | | NDVI-billede af Niger-indlandsdeltaet |
Åbn programmet LEOWorks. Hvis du endnu ikke har downloadet billederne af Niger-indlandsdeltaet, kan du anvende linket til højre.
Vælg File>Open. En dialogboks vises. Vælg mappen Niger, og vælg det første billede Nigerdelta_Landsat_Band_3.tif. Åbn også Nigerdelta_Landsat_Band_4.tif.
Vælg Image>Arithmetic..., og vælg Nigerdelta_Landsat_Band_4.tif som Image #1 og Nigerdelta_Landsat_Band_3.tif som Image #2, og vælg NDVI som Operation.
Det beregnende NDVI-billede kan forbedres ved at farvelægge det. I LEOWorks vælges Image/Convert to .../Image with LUT. Dobbeltklik på gråskalaen i bunden af billedet. I vinduet LUT Editor klikkes der på Open LUT, og der vælges ndvi.pal og klikkes på Open. Luk vinduet LUT Editor , og gem billedet.
Lyse områder angiver høj klorofyldensitet, hvilket på sin side angiver sund vegetation. Som et alternative kan Tools>Compute NDVI anvendes.
Alternativt anvendes værktøjet Compute NDVI.
Hvilke landområder ses i den lyse farve?
For at finde svaret skal du sammenligne NDVI-billedet med farvebillederne, både visende naturlige farver og falske farver af Niger-indlandsdeltaet.
Find ud af, hvad der er specielt ved at sammenligne det farvebilledet visende de naturlige farver med NDVI-billedet.
| 
