Ejercicio 1 - Landsat ETM - continuado
|  | Imagen de media aritmética | |
Aritmética
Como ya se ha visto, los lagos poco profundos, las zonas pantanosas y las barras de canal de arena húmeda se pueden identificar a duras penas en la imagen de color verdadero del delta interior del Níger. Se ven bien en imágenes de falso color cuando se utiliza al menos un canal de infrarrojo.
Sin embargo, esas imágenes muestran la Tierra de manera inusual en cuanto a los colores. La combinación de una imagen de falso color con una imagen de color verdadero representa un método muy útil para generar imágenes muy parecidas a las fotografías en color.
Abre el programa LEOWorks. Si aún no has descargado las imágenes del delta interior del Níger, hazlo ahora.
Elige File>Open. Se abre un cuadro de diálogo. Elige la carpeta Niger y selecciona la primera imagen, Nigerdelta_Landsat_Band_2.tif. Abre también Nigerdelta_Landsat_Band_4.tif y Nigerdelta_Landsat_Band_7.tif.
Elige Image>Combine from...>Red Green Blue. Se abre un menú emergente. Selecciona la imagen Nigerdelta_Landsat_Band_7.tif para rojo, Nigerdelta_Landsat_Band_4.tif para verde, Nigerdelta_Landsat_Band_2.tif para azul, y haz clic en OK.
La nueva imagen es una combinación de falso color de tres imágenes en escala de grises. Mejora los datos originales de la manera indicada en el ejercicio Combinación de color verdadero.
Abre la imagen Nigerdelta_Landsat_Band_321.tif.
Elige Image>Arithmetic... y selecciona Nigerdelta_Landsat_Band_321.tif como Image #1 y Combined Image como Image #2. Elige Average como Operation y activa All channels.
La nueva imagen combina las ventajas de las dos imágenes iniciales. Es una imagen generada por la intersección de los valores de píxel de las dos imágenes que se combinan. Compara las tres imágenes e indica las ventajas de la nueva imagen generada señalando ejemplos. Piensa en especial en la cubierta vegetal y las superficies de agua.
NDVI
El Índice de Diferencia Normalizada de Vegetación (NDVI, Normalized Difference Vegetation Index) se utiliza para mostrar la densidad de la cubierta vegetal en imágenes de satélite. La vegetación producirá una fuerte reflexión en el área de 0,7- 0,9 micrómetros, pero será débil en el área de 0,6-0,7 micrómetros Dado que la firma espectral de la vegetación es tan característica, no suele haber problemas para distinguir entre suelo desnudo y vegetación verde. La diferencia entre la reflexión de las gamas visible y de infrarrojo cercano puede, como ya se ha indicado, utilizarse para determinar la fotosíntesis y el crecimiento de las plantas.
Los pigmentos de las células de las hojas absorben la mayor parte del rojo y reflejan la mayoría de la radiación de infrarrojo cercano procedente del Sol.
El cálculo del NDVI para el Landsat es: (canal 4 - canal 3) / (canal 4 + canal 3)
Mira una vez más la imagen de color verdadero del delta interior del Níger y observa la vegetación. En esta zona es bastante difícil clasificar la vegetación. Podría ser útil una imagen del NDVI.
| | | Imagen del NDVI del delta interior del Níger |
Abre el programa LEOWorks. Si aún no has descargado las imágenes del delta interior del Níger, hazlo ahora.
Elige File>Open. Se abre un cuadro de diálogo. Elige la carpeta Niger y selecciona la primera imagen, Nigerdelta_Landsat_Band_3.tif. Abre también Nigerdelta_Landsat_Band_4.tif.
Elige Image>Arithmetic... y selecciona Nigerdelta_Landsat_Band_4.tif como Image #1 y Nigerdelta_Landsat_Band_3.tif como Image #2 y elige NDVI como Operation.
Se puede colorear la imagen de NDVI calculada para mejorarla. En LEOWorks elige Image/Convert to .../Image with LUT. Haz doble clic en la escala de grises de la parte inferior de la imagen. En la ventana LUT Editor haz clic en Open LUT, selecciona ndvi.pal y haz clic en Open. Cierra la ventana LUT Editor y guarda la imagen obtenida.
Las zonas claras indican alta densidad de clorofila, lo que a su vez señala una vegetación saludable.
También puedes utilizar la herramienta Compute NDVI.
¿Cuáles son las zonas que aparecen de ese color claro?
Para hallar la respuesta compara la imagen de NDVI con las imágenes de color verdadero y falso color del delta interior del Níger.
Determina qué hay de especial al comparar las imágenes de color verdadero y de NDVI.
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