Page12

Ya conoces la zona de Córdoba, ahora crearemos un mapa de la cobertura terrestre. Se hará mediante clasificación supervisada, es decir, la información para crear la imagen con distintos tipos de cobertura terrestre procederá de una fuente externa. Un algoritmo del software comparará los valores de cada píxel con los datos suministrados y calculará a qué tipo se aproxima más.
 
Lo haremos dos veces: una para la imagen de 2009 y otra para la imagen de 1992. En el ejercicio anterior identificamos tres tipos principales de cobertura terrestre, que también se utilizarán en este ejercicio. Ese enfoque nos permitirá cuantificar cada tipo de cobertura terrestre y evaluar la superficie urbanizada, en 1992 y en 2009.

Clasificación de la cobertura terrestre

Abre LEOWorks
Open/Multiple Files as Single Dataset: 2009_cordoba_B1 a 2009_cordoba_B7

En LEOWorks3: Abre la imagen 2009_cordoba_B1.tif
>En la ventana Image Preview haz clic en OK.
>Abre el canal 1

Repite el proceso con los demás canales de 2009.

Para realizar una clasificación supervisada, necesitamos información predefinida. Esa información se te suministró en los archivos class Urban.shp, Bare soil.shp y Vegetation.shp (LEOWorks4) trainingfields2009 (LEOWorks3). Primero investigaremos esos campos de aprendizaje. Para ello, necesitamos una imagen RGB.

Accede al canal 4 en rojo, el canal 5 en verde y el canal 3 en azul para crear una composición de color falso, tal como hiciste en el ejercicio anterior.

Ve a Tools - Classification – Supervised - y crea 3 tipos: Urbano, Suelo yermo y Vegetación. Importa los campos de aprendizaje TF del archivo Shapefile (consulta LEOWorks Tutorial para ver instrucciones más detalladas).

>(En LEOWorks3) Selecciona Multivariate Analysis- Supervised Classification-Select Trainingfields-Open Trainingfields: trainingfields2009.  
 

Page12