| | Cordoba 2009 con campos de aprendizaje | | Ejercicio 2: Clasificación de la cobertura terrestre (2a parte)
Page12
Cambia los colores de los polígonos mediante la modificación de las propiedades de cada tipo.
En LEOWorks3: Utiliza Inspect TF Statistics y selecciona en la tabla el TF que desees para inspeccionarlo en la imagen.
Puedes ver ahora los píxeles que se han seleccionado como campos de aprendizaje para la clasificación supervisada. Todas las pequeñas zonas marcadas de la imagen presentan tipos de cobertura terrestre puras, de terreno urbano, con vegetación o de tierra desnuda. Esos campos de aprendizaje se han creado mediante la selección de píxeles que contienen solo una cobertura terrestre. Después de extraer la información que contiene cada canal de dichos píxeles, se crea una firma (estadística) de cada tipo de cobertura terrestre y de muestra.
1. Inspecciona los campos de aprendizaje. Estudia las estadísticas de cada campo de aprendizaje en cada uno de los tres tipos de cobertura terrestre. ¿Son homogéneas dentro de cada tipo? Observa la desviación estándar para responder a lo anterior.
El algoritmo necesario para ejecutar la clasificación se denomina de "máxima probabilidad". Este proceso asigna cada píxel de toda la imagen al tipo de cobertura terrestre al que más probablemente pertenezca, basándose en una información previa y en medidas estadísticas.
Inicia el proceso de clasificación. Selecciona todos los canales de las imágenes de 2009_cordoba. Sitúa el umbral en 0 para que se clasifiquen todos los píxeles.
2. Si comparas tu mapa de cobertura terrestre con las imágenes, ¿qué tipo representa cada cobertura terrestre?
3. Explica el color y la homogeneidad de cada tipo en la imagen original.
| | | Ejemplo de una imagen clasificada | Añade la leyenda y al final cambia los colores de los tipos de cobertura terrestre. Estudia el informe (número y zona de píxeles en cada tipo).
Puedes generar la salida siguiente:
4. Evalúa la calidad de la imagen clasificada, que hasta cierto punto es un mapa de cobertura terrestre sin procesar. Compáralo con la imagen original (Cordoba 2009, canales 435).
¿Observas errores, por ejemplo, zonas mal clasificadas?
Indica qué puede hacerse para mejorar la calidad de la clasificación.
Guarda la imagen clasificada como Cordoba_2009_class, pero mantén la imagen RGB en pantalla, ya que la necesitaremos para el ejercicio siguiente.
Page12
|