 | | | | |
| | | | | |
|
Cambios costales Detección de cambios en el delta del DanubioContaminación de aceiteDeforestación Parque Nacional de BardiaCuenca del río CongoKameng-SonitpurKilimanjaroRondoniaShillong y GuwahatiHielo Análisis de los glaciares mediante imágenes de radarLa Antártida 2003El cambio climático y los glaciaresEl retroceso de los glaciares alpinosFlujo glaciarMonitorización de los glaciares del HimalayaLa teledetección de hielo y nieveUrbanización CórdobaEl CairoKatmandúHimalayasValle de KatmandúLagosVegetación Área de Conservación de AnnapurnaPerdidos en los AndesZona de Conservación de Ngorongoro (NCA)Delta interior del NígerLa vegetación en América del Sur
| | | | | | | Ejercicios con LEOWorks -7
Este ejercicio esta dividido en ocho partes y se requiere el uso de LEOWorks.
Clasificación supervisada
La clasificación supervisada se basa en un método estadístico que utiliza campos de aprendizaje que representan las distintas clases de cubierta del suelo. Cada clase de cubierta del suelo tiene su característica espectral específica. El método de clasificación supervisada integra el conocimiento humano en la selección de campos de aprendizaje de clases específicas de cubierta del suelo. Es necesario definir al menos un campo de aprendizaje por cada tipo de cubierta del suelo que se desee clasificar. LEOWorks ofrece funciones para evaluar campos de aprendizaje y atribuye cada elemento de imagen (píxel) a una de las clases de cubierta de suelo.
Se puede seleccionar más de un campo de aprendizaje por cada tipo de cubierta del suelo, con el fin de lograr mayor precisión en el resultado de la clasificación.
Cubierta del suelo de la parte occidental del PN de Bardia
Utilizaremos todo el espectro de las bandas del Landsat. Para ello, abre las imágenes
- Bardia_landsat_2002_band_1.tif
- Bardia_landsat_2002_band_2.tif
- Bardia_landsat_2002_band_3.tif
- Bardia_landsat_2002_band_4.tif
- Bardia_landsat_2002_band_5.tif
- Bardia_landsat_2002_band_7.tif
… y para seleccionar los campos de aprendizaje, abre también :
- Bardia_landsat_2002_and_453.tif
Haz clic en Bardia_landsat_2002_band_453.tif y elige Multivariate Analysis>Supervised Classification>Select Training Fields.
Selecciona Draw Polygon en la barra de herramientas.
Empieza por el bosque de sal (Shorea robusta) para la selección de campo de aprendizaje. Traza un polígono dentro de la parte noroeste y llama a la clase 'Bosque de sal'. Traza algunos polígonos más en el sur y el este y llama a la clase 'Bosque de sal'. Haz lo mismo con las demás clases (Bosque mixto de maderas nobles, Río, Lecho de río seco/zona desértica, Bosque ribereño, Bosque de hoja caduca, Bosque de hoja caduca de serranía en sombra, Pastizal de llanura aluvial, Pastizal arbolado, Terreno agrícola).
Las clases de cubierta del suelo son:
- Bosque de sal
- Bosque mixto de maderas nobles
- Lecho de río seco (en blanco en la imagen del Landsat))
- Pastizal de llanura aluvial
- Bosque ribereño
- Pastizal arbolado
- Terreno agrícola
- Río
- Sombra (mayormente, bosque de hoja caduca de serranía)
- Bosque de hoja caduca de serranía
Elige Multivariate Analysis>Supervised Classification>Maximum Likelihood y selecciona todas las bandas de la imagen del Landsat de 2002.
Ajusta Threshold Value en "5%".
En este caso también es necesario cambiar los colores del resultado de la clasificación para facilitar la interpretación.
Elige Image>Add Legend y comprueba la combinación de colores y los nombres de clases.
EligeEdit>Look Up>Table y selecciona el color de la clase "Bosque de sal". Cambia el color por verde oscuro. Cambia los demás colores de la misma manera.
Guarda la clasificación como "Bardia_Landsat_2002_maximlike.tif" en tu carpeta Bardia.
1. Observa atentamente la imagen clasificada y explica tu impresión.
2.¿En qué coincide la imagen clasificada con las imágenes de falso color?
3. ¿Cuál es la cubierta del suelo que está muy bien representada, y cuál la que no lo está tanto?
4. Compara las clasificaciones supervisada y sin supervisar. Explica las ventajas de la clasificación supervisada. ¿Qué partes, en concreto, son mejores?
5. ¿Qué tipo de cubierta del suelo falta o no está suficientemente representada en la clasificación supervisada?
| |
| | Bardia National Park IntroductionLocationGeology and soilWeather and climatePeople and settlementsExercises Worksheet introductionOverview - working on paper printsBardia Region Overview - Image processingLandscape and land cover dynamics in the Karnali FloodplainHabitat suitability evaluation for rhinoceros in BardiaEduspace - Software LEOWorks 3ArcExplorerEduspace - Download bardia.zipbardia_paperprints.zipResources Useful linksEduspace - Download MERIS images of Kathmandu valley (zip file)Eduspace - Software LEOWorks 3ArcExplorer
|
Anterior
