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| | | | | | | Esercizio 3 (2a parte)
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L’inquinamento atmosferico - Valle di Kathmandu Esercizio 3. Esercizio senza LEOWorks.
Esempio
L’analisi della stazione di monitoraggio (Putalisadak) è già stata eseguita. Osservate le tabelle e i grafici seguenti.
Stazione di monitoraggio - Putalisadak
Grafico 1
Per prima cosa, tracceremo il grafico 1 in base ai diversi valori di riflettanza (curva di riflettanza per le diverse giornate).
Nel caso dell’immagine del 4 novembreil numero digitale più alto si trova nella banda 1 (61.35), mentre il DN più basso si trova nella banda 5 (44.39).
Nell’ immagine del 7 novembre, il valore DN più elevato (75.81) si trova nella banda 2, mentre quelli più bassi si trovano nella banda 3.
Nell’ immagine del 22 dicembre, il valore DN più elevato si trova nella banda 1 e quello più basso nella banda 5.
Stazione di monitoraggio – Putalisadak: PM10 e valori digitali (DN)
1. Valutate la correlazione (almeno sul piano grafico) tra i valori di PM10 e i valori DN delle bande da 1 a 5 per tutte le immagini relative alle altre 5 stazioni.
2. Traete le conclusioni sul vostro studio, basandovi principalmente sulle vostre osservazioni riguardo all’uso dei dati satellitari per il monitoraggio dell’inquinamento atmosferico. Discutete inoltre la possibilità di confrontare una misurazione effettuata in un punto (la misurazione del PM10) con quella effettuata dal satellite su un’area di circa 300 m x 300 m.
Altri suggerimenti per la discussione sui limiti dello studio:
- Non è stato considerato l’impatto di fattori meteorologici come la velocità del vento, la micro-climatologia, l’inversione di temperatura, ecc., che possono avere un ruolo significativo nella dispersione degli agenti inquinanti.
- L’unico parametro considerato per l’inquinamento atmosferico è il valore di PM10. Esistono altri parametri di misurazione dell’inquinamento che possono avere un impatto rilevante, ma non sono stati inclusi in questo studio. Ci si è limitati a ipotizzare che un alto valore di PM10 denoti un alto livello di inquinamento in generale.
- Sono stati utilizzati solo tre gruppi di dati relativi alle immagini satellitari.
- I dati sul PM10 sono riferiti a un periodo di accumulazione di 24 ore, mentre i dati delle immagini satellitari fanno riferimento a una precisa ora del mattino (le 08:28 ora di Kathmandu).
- Le misurazioni satellitari sono influenzate soprattutto dalla riflessione al suolo, che cambia nel corso dell’anno. Tuttavia, nel periodo esaminato (inverno) le variazioni sono di minore entità.
 Putalisadak Grafico 2
Putalisadak Grafico 2.1
Come si può osservare nel Grafico 2 e Grafico 2.1 della stazione di monitoraggio di Putalisadak, che riportano i valori digitali in rapporto alle misurazioni di PM10, nelle bande 1, 2, 4 e 5 è presente un aumento statistico “generale” dei valori DN e del livello di PM10, ma il coefficiente di correlazione R appare relativamente basso. Nella banda 3, viceversa, si osserva una diminuzione del valore DN con un incremento graduale del valore di PM10 e con un elevato coefficiente di correlazione (R=0,939). Ciò significa che, nel caso esaminato, solo nella banda 3 è presente una marcata correlazione tra i valori DN e il PM10. Una prima ipotesi è che la banda 3 sia quella preferibile per la valutazione della qualità dell’aria. Per convalidare o confutare questa ipotesi preliminare, dobbiamo esaminare i dati delle altre stazioni e le rispettive letture satellitari.
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| | Valle di Kathmandu Valle di KathmanduInquinamento atmosfericoArea di studioEsercizi Lavori - IntroduzioneEsercizio 1Esercizio 2Esercizio 3Links Link e riferimenti esterniEduspace - Software LEOWorks 3ArcExplorerEduspace - Download Fig. 7.1 - 7.10 (zip file)MERIS images of Kathmandu valley (zip file)
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