Esercizio con i dati Landsat (3a parte)
|  | Classificazione non supervisionata.del bacino del fiume Congo | |
Classificazione immagini multispettrali
Classificazione non supervisionata
Per giungere a una migliore pianificazione e uso delle risorse disponibili, è necessario comprendere l'ambiente.
L'uso delle immagini satellitari consente una classificazione significativa di tali potenzialità.
Una classificazione relativamente semplice è quella non supervisionata. Tutti i pixel di un'immagine sono raggruppati in un numero specificato di classi basato sull'analogia dei loro valori di scala dei grigi.
Aprite il programma LEOWorks. Se non avete ancora scaricato le immagini del Bacino del fiume Congo, passate alla sezione Scarica in cima alla scheda di lavoro e seguite le istruzioni fornite.
Scegliete File>Open (Apri). Comparirà una finestra di dialogo. Scegliete la cartella Congo e selezionate le immagini Congo_Landsat_Band_1.tif,
Congo_Landsat_Band_2.tif, Congo_Landsat_Band_3.tif,
Congo_Landsat_Band_4.tif, Congo_Landsat_Band_5.tif, e
Congo_Landsat_Band_7.tif.
Scegliete Multivariate Analysis>Unsupervised Classification e selezionate tutte le immagini. Digitate 5 per N. di classi e 10 per il N. di iterazioni. Un'iterazione è la ripetizione di una sequenza di istruzioni di computer per un numero specificato di volte o fino a che la condizione è soddisfatta. Salvate la nuova immagine come congo_unsupervised (TIF) nella cartella Congo.
Aggiungete una didascalia all'immagine classificata.
Scegliete Image (Immagine)>Add Legend (Aggiungi didascalia) e selezionate la prima classe.
Cercate un nome per ogni classe confrontando l'immagine classificata con l'immagine a colori veri Congo_Landsat_Band_321.tif e la vostra divisione dell'esercizio Combinazione immagini multispettrali. Confrontate i nomi delle classi prescelti con quelli ottenuti dai vostri compagni di classe e spiegate le vostre motivazioni.
Tutte le informazioni dell'immagine sono ri-campionate e raggruppate nelle 5 classi. Ma i colori assegnati sono inoperativi. Cambiate i colori sostituendoli con tonalità più familiari.
Scegliete Edit LookUp Table e selezionate il primo colore. Variate i valori RGB utilizzando i cursori. Cercate di trovare colori appropriati alle classi e salvate l'immagine con lo stesso nome.
Choose Edit LookUp Table and select the first colour. Change the RGB values by using the slides. Try to find colours appropriate to the classes and save the image under the same name.
Ora provate altre variazioni, ad esempio 4 o 6 classi con 10 iterazioni e 5 classi con 3 o 25 iterazioni.
Annotate e discutete le variazioni speciali.
| | | Sovrapposizione trasparente del bacino del fiume Congo |
Sovrapposizione trasparente
L'immagine classificata congo_unsupervised è piena di colori diffusi e oggetti molto piccoli. In alcune parti dell'immagine questi oggetti sono a malapena distinguibili. I contorni possono risultare utili per una migliore differenziazione. Inoltre, i contorni consentono l'ingrandimento senza lo svantaggio di rendere sfuocati gli elementi. I contorni sono generati da diverse immagini, a seconda dei requisiti.
Per specificare la superficie dell'acqua, ad esempio, è ragionevole l'uso di un'immagine a infrarossi.
Aprite il programma LEOWorks. Se non avete ancora scaricato le immagini del Bacino del fiume Congo, passate alla sezione Scarica in cima alla scheda di lavoro e seguite le istruzioni fornite.
| | | Contour 1 del bacino del fiume Congo |
Aprite l'immagine Congo_Landsat_Band_7.tif. Scegliete File>Open (Apri). Comparirà una finestra di dialogo. Scegliete la cartella Congo e selezionate l'immagine Congo_Landsat_Band_7.tif.
Migliorate l'immagine Congo_Landsat_Band_7.tif nello stesso modo descritto nell'esercizio sulla combinazione a colori veri.
Scegliete Enhance>Filter>Find Edges>Sobel.... ., e poi Image>Invert.... L'immagine cambierà nel disegno di linee. Salvate l'immagine come congo_contour7 (TIF) nella cartella Congo.
| | Contour 2 del bacino del fiume Congo | |
Aprite l'immagine congo_unsupervised.tif e convertitela in RGB. Scegliete Image>Convert to...>Red Green Blue.
Scegliete Image>Transparent Overlay. Selezionate il disegno congo_contour7.tif come Immagine di sfondo e l'immagine classificata congo_unsupervised.tif come Immagine in primo piano e utilizzate il valore 25% per l'opacità.
Quali classi sono definite dai poligoni? Spiegatelo valutando le diverse condizioni di riflessione delle lunghezze d'onda. Cosa si può dire sulla disposizione dei poligoni e sui diversi colori della superficie dell'acqua?
Confrontate i due disegni sotto. Mostrano strutture molto diverse. Cercate di assegnare un nome agli elementi principali delle immagini. Utilizzate l'immagine classificata congo_unsupervised.tif come riferimento. Quale delle due immagini è un'immagine a infrarossi? Spiegate le vostre motivazioni.
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