ESAEducationHoofdpaginaWeer en klimaatOpwarming van de AardeNatuurrampen
   
Kustverandering
DonaudeltaOlievlekken
Ontbossing
Nationaal park BardiaBassin van de CongorivierOlifantenreservaat Kaming SonitpurKilimanjaroRondoniaShillong en Guwahati
Ijs
Antarctica 2003Gletsjers analyseren met radarbeeldenKlimaatverandering en gletsjersTerugtrekken van gletsjers in de AlpenStroming van gletsjerijsObservatie van gletsjers in de HimalayaRemote sensing van ijs en sneeuw
Verstedelijking
CaïroCordobaKathmanduHimalayaKathmanduvalleiLagos
Vegetation
Beschermd natuurgebied AnnapurnaSpoorloos in de AndesNgorongoro Conservation AreaBinnendelta van de NigerZuid-Amerika
 
 
 
 
 
printer friendly page
Oefening 1 - Landsat ETM - vervolg
 
Page123
 
 
Arithmetic average image
Afbeelding volgens rekenkundig gemiddelde
Rekenkunde
 
Zoals we hebben gezien zijn ondiepe meren, moerassen en landtongen met nat zand bijna niet te zien in de afbeelding in ware kleuren van de binnendelta van de Niger.

Ze zijn wel duidelijk te zien in afbeeldingen met onechte kleuren waarin minstens één infraroodkanaal is gebruikt. Deze afbeeldingen geven echter een beeld van de aarde in ongewone kleuren.

Het combineren van een afbeelding in onechte kleuren en de levensechte weergave van een afbeelding in ware kleuren is een heel handige methode om afbeeldingen te produceren die erg op kleurenfoto's lijken.

Open het programma LEOWorks. Als je de afbeeldingen van de binnendelta van de Niger nog niet hebt gedownload, doe dat dan nu. Kies File>Open. Er verschijnt een dialoogvenster. Kies de map Niger en selecteer de eerste afbeelding Nigerdelta_Landsat_Band_2.tif. Open ook Nigerdelta_Landsat_Band_4.tif en Nigerdelta_Landsat_Band_7.tif.
 
 
Kies Image>Combine from...>Red Green Blue. Er opent een pop-upmenu. Selecteer de afbeelding Nigerdelta_Landsat_Band_7.tif voor Rood, Nigerdelta_Landsat_Band_4.tif voor Groen en Nigerdelta_Landsat_Band_2.tif voor Blauw en klik op OK.

Deze nieuwe afbeelding is een combinatie van onechte kleuren van drie afbeeldingen in grijswaarden. Verbeter de ruwe gegevens op dezelfde manier als in de oefening 'Combinatie ware kleuren'. Open de afbeelding Nigerdelta_Landsat_Band_321.tif.

Kies Image>Arithmetic... en selecteer Nigerdelta_Landsat_Band_321.tif als Image #1 en Combined Image als Image #2. Kies Average als Operation en activeer All channels.

In de nieuwe afbeelding worden de voordelen van de twee ingevoerde afbeeldingen gecombineerd. Het is een kruising van pixelwaarden. Vergelijk de drie afbeeldingen met elkaar en noem de voordelen van deze nieuw berekende afbeelding met voorbeelden. Kijk goed naar de bedekking van plantengroei en de wateroppervlakken.

 
 
NDVI
 
De Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) wordt gebruikt om de hoeveelheid vegetatie in remote sensing-afbeeldingen te laten zien. Vegetatie geeft een sterke reflectie in het gebied van 0,7-0,9 micrometer (nabij-infrarood) terwijl het zwak weerkaatst in het gebied van 0,6-0,7 micrometer. Omdat de spectrale eigenschappen van vegetatie zo kenmerkend zijn, is het meestal geen probleem om kale grond te onderscheiden van groene vegetatie. Zoals hierboven is uitgelegd kan het verschil tussen reflectie in de zichtbare en nabij-infraroodgebieden worden gebruikt om de mate van fotosynthese en plantengroei te bepalen. Pigment in bladcellen absorbeert het grootste deel van de rode straling en reflecteert het grootste deel van de nabij-infrarode straling van de zon.

De berekening voor Landsat NDVI is: (kanaal4 - kanaal3) / (kanaal4 + kanaal3)

Kijk nog eens naar de afbeelding in ware kleuren van de binnendelta van de Niger en bekijk de vegetatie. Het is heel lastig om de vegetatie in dit gebied te classificeren. Een NDVI-afbeelding kan helpen.
 
 
Landsat ETM
NDVI-afbeelding van de binnendelta van de Niger
Open het programma LEOWorks. Als je de afbeeldingen van de binnendelta van de Niger nog niet hebt gedownload, doe dat dan nu. Kies File>Open. Er verschijnt een dialoogvenster. Kies de map Niger en selecteer de eerste afbeelding Nigerdelta_Landsat_Band_3.tif. Open ook Nigerdelta_Landsat_Band_4.tif.

Kies Image>Arithmetic... en selecteer Nigerdelta_Landsat_Band_4.tif als Image #1 en Nigerdelta_Landsat_Band_3.tif als Image #2. Kies NDVI als Operation.

De berekende NDVI-afbeelding kan worden verbeterd door deze in te kleuren. Kies in LEOWorks Image/Convert to…./Image with LUT Dubbelklik op de grijswaardenschaal onderaan de afbeelding. Klik in het venster van de LUT Editor op Open LUT en selecteer ndvi.pal. Klik op Open. Sluit het venster van de LUT Editor en sla de afbeelding op. De heldere gebieden geven een hoge dichtheid van chlorofyl aan. Dat is weer een indicatie voor gezonde vegetatie.

Je kunt ook het Compute NDVI-tool gebruiken.

Welke gebieden zien er zo helder uit?

Om deze vraag te beantwoorden vergelijk je de NDVI-afbeelding met de afbeeldingen in ware en onechte kleuren van de binnendelta van de Niger.

Ontdek de bijzonderheden door de afbeeldingen in ware kleuren en de NDVI-afbeeldingen met elkaar te vergelijken.


 
 
Page123

 
 
 


Binnendelta van de Niger
InleidingAchtergrond
Oefeningen
Oefening 1 - Landsat ETMOefening 2 - Landsat MSS
Links
Monitoring Landcover Changes of the Niger Inland Delta (Mali) by Means of Envisat-Meris Data (pdf)
Eduspace - Software
LEOWorks 3
Eduspace - Download
niger_inlanddelta.ziplandsat_mss.zip
 
 
 
   Copyright 2000 - 2014 © European Space Agency. All rights reserved.