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• Wählen Sie eine RGB-Bandkombination (z. B. 4-5-3) und strecken Sie das Bild, bis Sie verschiedene Klassen optisch unterscheiden können.
• Wählen Sie Multivariate Analysis > Supervised Classification > Select Training Fields oder klicken Sie auf das rote TF-Symbol. Eine neue Leiste öffnet sich.
• Klicken Sie auf das Symbol Open in der TF-Leiste.
• Öffnen Sie die Datei TF_2001_6cl.sav
• Betrachten Sie einige Trainingsgebiete und schauen Sie die Klassen an.

So können Sie weitere Trainingsgebiete einzeichnen:

• Digitalisieren Sie ein Gebiet.
• Beenden Sie das Polygon durch Klicken mit der rechten Maustaste.
• Benennen Sie das Polygon im Trainingsgebiet-Fenster nach der entsprechenden Klasse und drücken Sie die Eingabetaste.
• Speichern Sie das Ergebnis (das Symbol befindet sich in der TF-Leiste).

 
 
Durchführen der Klassifizierung, Zuordnung von Farben zu Klassen

• Öffnen Sie die nicht kontrastverstärkten (originalen) Landsat 2001-Bänder 1, 2, 3, 4, 5 und 7 separat als Schwarzweißbilder.
• Markieren Sie das Falschfarbenbild, in dem Sie zuvor die Trainingsgebiete geöffnet haben durch Anklicken.
• Wählen Sie Multivariate Analysis > Supervised Classification > Maximum Likelihood.
• Halten Sie die Umschalttaste gedrückt und wählen Sie die nicht kontrastverstärkten Bänder 1, 2, 3, 4, 5 und 7 von Landsat 2001 aus.
• Stellen Sie den Schwellenwert auf 0 (Null) ein, damit alle Pixel klassifiziert werden.
• Klicken Sie auf OK
• Je nach Bildgröße, Bandanzahl und Computerleistung dauert der nun beginnende Vorgang einige Sekunden bis eine Minute.

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