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• Elige una combinación de bandas RGB (por ejemplo, 4-5-3) y estira la imagen de forma que se puedan distinguir visualmente las diferentes clases.
• Multivariate Analysis >Supervised Classification > Select Training Fields o pulsa el icono rojo de TF. Se abrirá una nueva barra.
• Pulsa el icono de abrir en la barra de TF
• Abre el archivo TF_2001_6cl.sav
• Inspecciona algunos de los campos de entrenamiento y mira las clases.

Para dibujar algunos campos de entrenamiento más:

• Digitaliza un área.
• Termina el polígono haciendo clic en el botón derecho del ratón.
• En la ventana de los campos de entrenamiento nombra el polígono según la clase y luego pulsa Intro.
• Guarda el resultado (el icono está en la barra de TF).

 
 
Ejecución de la clasificación, asignación de colores a las clases

• Abre las bandas no estiradas (originales) del Landsat 2001 1, 2, 3, 4, 5 y 7 por separado como imágenes en escala de grises.
• Marca la combinación FCC en la que has abierto antes los campos de entrenamiento.
• Ve a Multivariate Analysis >Supervised Classification > Maximum Likelihood.
• Al pulsar el botón de cambio, marca el número de banda no estirada 1, 2, 3, 4, 5 y 7 del Landsat 2001.
• Ajusta el umbral en 0 (cero) para que todos los píxeles se clasifiquen
• Pulse OK
• El proceso tardará ahora entre varios segundos y un minuto, dependiendo del tamaño de la imagen, el número de bandas y tu ordenador.

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