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| | | | | | | Ubicazione dell’area di studio, Khumbu Himal - Parte 5
Classificazione dei dati di immagine
Tracciate un grafico che rifletta i valori numerici inseriti nella tabella:
X= bande spettrali da 0,4 a 2,2
Y= valore del pixel
1. Analizzate il grafico: quali classi di copertura del suolo presentano differenze marcate tra le bande spettrali, e quali grafici presentano un andamento più lineare? Qual è la combinazione di bande ottimale per distinguere il più possibile le diverse classi di copertura del suolo?
A questo punto siete in grado di eseguire una classificazione dei dati delle immagini e di generare una mappa tematica che presenti la copertura del suolo nella regione. Prima di procedere, leggete attentamente la sezione relativa a questo argomento nel Tutorial di LEOWorks.
L’area intorno all’Imja Tso, immagine a falsi colori
Successivamente, e al momento di selezionare i Training Field, utilizzate l’immagine 'Khumbu_432' e ricordate che la figura qui mostrata contiene buoni esempi dei Training Field rilevanti. Dovrete comunque aggiungere altri Training Field e altre classi di copertura del suolo, come 'Light gravel and rocks in the sun' (Ghiaia e sassi al sole) e 'Gravel and rocks in shadow' (Ghiaia e sassi in ombra). Aggiungete anche le classi 'Lakes' (Laghi), da distinguere dai 'Glacial lakes' (Laghi glaciali), 'Mountain vegetation in shadow' (Vegetazione montana in ombra), ecc. Questa operazioni richiederà un po’ di tempo!
2. Quali sono le classi di copertura del suolo più estese (maggior numero di pixel)? Quali sono quelle meno estese? Spiegate perché.
3. Discutete le condizioni di vita normali della popolazione e le loro possibilità di sviluppo.
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