ESAEducationHoofdpaginaWeer en klimaatOpwarming van de AardeNatuurrampen
   
Kustverandering
DonaudeltaOlievlekken
Ontbossing
Nationaal park BardiaBassin van de CongorivierOlifantenreservaat Kaming SonitpurKilimanjaroRondoniaShillong en Guwahati
Ijs
Antarctica 2003Gletsjers analyseren met radarbeeldenKlimaatverandering en gletsjersTerugtrekken van gletsjers in de AlpenStroming van gletsjerijsObservatie van gletsjers in de HimalayaRemote sensing van ijs en sneeuw
Verstedelijking
CaïroCordobaKathmanduHimalayaKathmanduvalleiLagos
Vegetation
Beschermd natuurgebied AnnapurnaSpoorloos in de AndesNgorongoro Conservation AreaBinnendelta van de NigerZuid-Amerika
 
 
 
 
 
printer friendly page
Urbanisatie – Detectie door middel van omlijning van de stadsgrens – Deel 2
 
Page12

Deze oefening is in twee delen verdeeld en LEOWorks moet ervoor worden gebruikt
 
Het doel van deze oefening is om de oppervlaktegroei van Lhasa van 1965 tot 2000 te beoordelen door het oppervlak te meten. Dit doen we door de omtrek van de stad in de afbeeldingen uit 1965, 1988 en 2000 te digitaliseren. In de twee zwart-witafbeeldingen, Lhasa_1965 en Lhasa_2000_3m, is het bebouwde gebied gemakkelijk te onderscheiden. Bij de twee multispectrale Landsatafbeeldingen moeten we onszelf echter eerst trainen om het stedelijk gebied op de Landsat-kleurenafbeeldingen goed te kunnen interpreteren. We moeten ook bepalen welke bandcombinatie het best geschikt is om dit werk te doen.
Zoek dit uit door de bandcombinaties 321, 432, 543 en 753 voor 1988 en 2000 te vergelijken met de zwart-witafbeeldingen. Bepaal welke afbeelding het beste is (bijvoorbeeld 321 voor 1988 en 753 voor het jaar 2000).

Nu gaan we de omtrek van de stad digitaliseren.
Eerst moeten we het bestand lhasa_1965 van Werkblad 2 openen. Klik dan op de GIS-knop. Op GIS-instrument voor afbeelding… klik je op Bestand>Nieuw Thema. Noem het Thema ‘Lhasa_1965’, en selecteer Type thema - Veelhoek. OK.
Bewerken>Beginnen met bewerken. Digitaliseer nu zorgvuldig het gebied rond de stad inclusief alle stadsdelen, voor zover die op de afbeelding staan. Klik met de rechtermuisknop om de veelhoek te sluiten.
Bewerken>Stoppen met bewerken.
Bestand>Thema opslaan (bewaar het in de directory Werkblad 3) met de naam ‘Lhasa_1965’.

Nu open je de bandcombinatie uit 1988 die je hebt uitgekozen (bijvoorbeeld 1988_321). Als je de afbeelding opnieuw moet openen, vergeet dan niet Verbeteren>Gelijkstellen histogram te gebruiken!
Klik op de GIS-knop. Bestand>Nieuw Thema, enzovoort.
Digitaliseer de stadsgrens in de afbeelding uit 1988. Als je twijfelt over de kleuren, raadpleeg dan altijd de zwart-witafbeeldingen uit 1965 en 2000_3m! Het is in alle afbeeldingen redelijk eenvoudig om de standaard stadsgebieden te vinden.
Als je klaar bent bewaar je de veelhoek als ‘Lhasa_1988’.

Pak nu de door jou uitgekozen bandcombinatie uit 2000 erbij en digitaliseer het stadsgebied nog een keer. Bewaar dit als ‘Lhasa_2000’.  
 

Stadsgrenzen van Lhasa
 
Nu gaan we de andere veelhoeken op de afbeelding van 2000 projecteren.
Bestand>Open Thema – dubbelklik op ‘Lhasa_1965.shp’. Transformatiemethode: willekeurig. Laadmodus: kaartgebaseerd.
Geef de veelhoek een andere kleur: Bewerken>Eigenschappen. Klik op de kleurenbalk en selecteer bijvoorbeeld geel.
Doe hetzelfde voor ‘Lhasa_1988’, maar geef de veelhoek een andere kleur. Bekijk de drie veelhoeken goed.
Nu willen we weten wat het oppervlak van elke veelhoek is.
Klik op ‘Lhasa_1965’ in het venster GIS voor afbeelding….
Klik op Instrument>Informatie. Hierdoor zal de veelhoek worden uitgelicht. Lees nu in het venster Thema-informatie het aantal pixels voor het ‘Oppervlak’ af.
Dit getal moet worden vermenigvuldigd met het oppervlak van één pixel, dat is 28,5 m x 28,5 m (dat krijg je door in het afbeeldingvenster op ‘i’ te klikken).

Op dezelfde manier zoek je op wat het oppervlak van de stad in 1988 en 2000 was.

1. Vergelijk de resulterende oppervlakken van 1965, 1988 en 2000 met elkaar. Met hoeveel vierkante meter is het stedelijk oppervlak gegroeid? Zoek cijfers over de groei van steden in je eigen land ter vergelijking.


Bekijk ‘Lhasa_2000_3m.tif’ nog een keer goed en kijk naar de grote hoeveelheid witte rechthoekige structuren die meestal in een reeks van gebouwen te zien zijn. Dit zijn broeikassen! Doe je best om hun totale oppervlak grondig te digitaliseren. Dit doe je met een heleboel veelhoeken (in maar één enkel thema, natuurlijk). Om het totale oppervlak van alle veelhoeken binnen een thema te krijgen moet je ze met de hand optellen en de som vermenigvuldigen met het pixeloppervlak (3 m x 3 m).

2. Wat is het totale oppervlak van de broeikassen en wat is het verband tussen stedelijke gebieden en broeikassen?

3. Bespreek de redenen waarom er zo veel broeikassen zijn gemaakt in de buurt van Lhasa op een hoogte van 3650 m. Houd rekening met het aantal zonuren, de beschikbaarheid van water, de voedselgewoonten en immigratie.


Page12


 
 

 


Himalayas
Milieuproblemen in de HimalayaUrbanisatieHet HimalayagebiedEcosystemen in de bergenHet gebied NepalHet gebied Tibet
Oefeningen
Himalaya - WerkbladLandschapeenheden van NepalUrbanisatie – 40 jaar stedelijke ontwikkeling van LhasaUrbanisatie – Detectie door middel van omlijning van de stadsgrensDetectie van aardverschuivingen in Langtang Himal
Links
Meer informatie
Eduspace - Software
LEOWorks 3
Eduspace - Download
Himalayas_env1.zipHimalayas_env2.zipHimalayas_env3.zipHimalayas_env4.zip
Eduspace - Download
MERIS images of Kathmandu valley (zip file)
Eduspace - Software
LEOWorks 3ArcExplorer
 
 
 
   Copyright 2000 - 2014 © European Space Agency. All rights reserved.