Esercizio 2: Classificazione della copertura territoriale
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Ora che avete familiarizzato con l'area di Cordoba, creeremo una mappa della copertura territoriale. Per farlo utilizzeremo una classificazione supervisionata, ciò significa che le informazioni per la mappatura dell'immagine per le diverse classi di copertura territoriale provengono da una fonte esterna. Un algoritmo presente nel software metterà a confronto i valori di ciascun pixel con le informazioni fornite e calcolerà a quale classe il pixel è più rispondente. Effettueremo quest'operazione due volte: prima per l'immagine del 2009 e poi per quella del 1992. Nell'esercizio precedente abbiamo identificato tre principali classi di copertura territoriale che utilizzeremo anche in quest'esercizio. Quest'approccio ci consente di quantificare ogni classe di copertura territoriale e di valutare la superficie dell'area urbanizzata, nel 1992 e nel 2009.
Classificazione della copertura territoriale
Aprite LeoWorks
Open (Apri)/Multiple Files as Single Dataset (File multipli in un unico set di dati): da 2009_cordoba_B1 a 2009_cordoba_B7
Per LEOWorks3: Aprite l'immagine 2009_cordoba_B1.tif
Nella finestra Image Preview (Anteprima immagine), fate clic su OK.
Visualizzate la banda1
Ora ripetete il procedimento per le altre bande del 2009.
Per effettuare una classificazione supervisionata, abbiamo bisogno di informazioni predefinite. Queste informazioni vi sono state fornite sotto forma di file class Urban.shp, Bare soil.shp e Vegetation.shp (LEOWorks4) trainingfields2009 (LEOWorks3) Come prima cosa analizzeremo i campi di prova (training fields). Per farlo, occorre un'immagine RGB.
Visualizzate la banda 4 in rosso, la banda 5 in verde e la banda 3 in blu, al fine di creare un'immagine composita a colori falsi, come nell'esercizio precedente.
Andate su Tools - Classification – Supervised (Strumenti - Classificazione - Supervisionata) - e create 3 classi: Urbana, Terreno nudo e Vegetazione. Importate i campi di prova TF dallo shapefile. (per istruzioni più dettagliate guardate il Tutorial di LEOWorks).
Per LEOWorks3: Selezionate Multivariate Analysis- Supervised Classification-Select Trainingfields-Open Trainingfields (Analisi multivariata - Classificazione supervisionata - Seleziona Campidiprova - Apri Campidiprova): trainingfields2009.
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